> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.avanoo.ai/public-knowledge-base/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.avanoo.ai/public-knowledge-base/avanoo-knowledge-base-fr/rapports-mensuels.md). # Rapports mensuels ### Sources de données | Fichier | Champs clés | | -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `applications` | `statut`, `accountsUsed`, `accountsDetected`, `catégorie`, `classificationId`, `sources`, `lastActivity` | | `utilisateurs` | `statut`, `vendorsUsed`, `vendorsDetected`, `emails` | *** ### 1. Répartition des statuts des applications Chaque application est répartie selon son `statut` champ : | Statut | Filtre | | ------------------------- | --------------------------------------- | | Approuvé | `status == 'approuvé'` | | Découvert | `status == 'découvert'` | | Préoccupation de sécurité | `status == 'préoccupation-de-sécurité'` | | En cours d'examen | `status == 'en cours d'examen'` | | Évaluation | `status == 'période d'évaluation'` | | Fermé | `status == 'fermé'` | Chacun est affiché sous forme de nombre et de pourcentage de `total_apps`. *** ### 2. Indicateurs de menace de sécurité | Indicateur | Formule | | ----------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | **Total des menaces de sécurité** | Nombre d'applications où `status == 'préoccupation-de-sécurité'` | | **Contenue** | Sous-ensemble où `accountsUsed == 0` (aucun utilisateur actif) | | **Actif** | Sous-ensemble où `accountsUsed > 0` (toujours en cours d'utilisation) | | **Utilisateurs actifs de sécurité** | Somme de `accountsUsed` sur toutes les menaces de sécurité actives | | **Taux de confinement des menaces** | `contained / total_security × 100` | Une menace de sécurité est considérée comme **contenue** lorsqu'elle a été ramenée à zéro utilisateur actif. *** ### 3. Indicateurs de Shadow IT Le Shadow IT comprend les applications dont le statut est dans : `découvert`, `préoccupation de sécurité`, `en cours d'examen`. | Indicateur | Formule | | ---------------------------------- | ---------------------------------------------- | | **Total Shadow IT** | Nombre d'applications avec un statut Shadow IT | | **Éliminées** | Sous-ensemble où `accountsUsed == 0` | | **Shadow IT actif** | Sous-ensemble où `accountsUsed > 0` | | **Taux de réduction du Shadow IT** | `eliminated / total_shadow × 100` | *** ### 4. Couverture de gouvernance Statuts gouvernés : `approuvé`, `en cours d'examen`, `période d'évaluation`, `fermé`. | Indicateur | Formule | | --------------------------- | --------------------------------------------- | | **Applications gouvernées** | Nombre d'applications avec un statut gouverné | | **Taux de gouvernance** | `governed_apps / total_apps × 100` | *** ### 5. Indicateurs utilisateurs #### Segmentation des utilisateurs | Segment | Filtre | | -------------------------------- | -------------------------------------------------------- | | **Utilisateurs actifs** | `status == 'actif'` ET `vendorsUsed > 0` | | **Offboarding avec utilisation** | `status in ['sortie', 'désactivé']` ET `vendorsUsed > 0` | | **Utilisateurs inactifs** | `vendorsUsed == 0` (tout statut) | #### Taux de conformité des utilisateurs Un utilisateur est **conforme** s'il utilise moins de **30 fournisseurs** (`compliance_threshold`). | Indicateur | Formule | | -------------------------- | ----------------------------------------- | | **Utilisateurs conformes** | Utilisateurs actifs où `vendorsUsed < 30` | | **Taux de conformité** | `compliant_users / active_users × 100` | #### Efficacité d'utilisation | Indicateur | Formule | | ---------------------------- | ------------------------------------------------------- | | **Moy. détectée** | Moyenne `vendorsDetected` parmi les utilisateurs actifs | | **Moy. utilisée** | Moyenne `vendorsUsed` parmi les utilisateurs actifs | | **Efficacité d'utilisation** | `avg_used / avg_detected × 100` | #### Répartition des utilisateurs Les utilisateurs actifs sont répartis par `vendorsDetected` en plages : 0–20, 21–50, 51–100, 101–150, 150+. *** ### 6. Indicateurs IA #### Détection des applications IA Une application est classée comme **IA** si : * Sa catégorie est « Intelligence artificielle et automatisation » #### Indicateurs IA | Indicateur | Filtre | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | | **Total IA** | Toutes les applications classées IA | | **Sécurité IA** | Applications IA avec `status == 'préoccupation-de-sécurité'` | | **Menaces actives IA** | Applications de sécurité IA avec `accountsUsed > 0` | | **Utilisateurs actifs IA** | Somme de `accountsUsed` sur les menaces IA actives | | **IA découvertes** | Applications IA avec `status == 'découvert'` et `accountsUsed > 0` | | **IA approuvées** | Applications IA avec `status == 'approuvé'` | | **IA en attente** | Applications IA avec `status in ['en cours d'examen', 'découvert']` | *** ### 7. Tableaux de rapport #### Menaces de sécurité actives Top 15 `préoccupation de sécurité` applications avec `accountsUsed > 0`, triées par ordre décroissant des utilisateurs actifs. Affiche un pourcentage de conversion : `accountsUsed / accountsDetected × 100`. #### Découvertes à haut risque `découvert` applications avec `accountsUsed >= 10` (`high_risk_user_threshold`), triées par ordre décroissant des utilisateurs actifs, top 15. #### Priorité de remédiation Les menaces de sécurité actives se voient attribuer une priorité en fonction de `accountsUsed`: | Priorité | Condition | | ----------------- | -------------------- | | **P1 — Critique** | `accountsUsed >= 15` | | **P2 — Élevée** | `accountsUsed >= 5` | | **P3 — Moyenne** | `accountsUsed < 5` | #### Gouvernance en attente `découvert` applications avec `accountsUsed >= 20`, triées par ordre décroissant des utilisateurs actifs, top 10. *** ### Concepts clés * Une application est **contenue/éliminée** lorsque `accountsUsed == 0` — personne ne l'utilise activement. * Une application est un **risque actif** lorsque `accountsUsed > 0`. * Utilisateur **conformité** repose sur le fait de maintenir l'utilisation des fournisseurs sous 30 applications par utilisateur. * **L'efficacité d'utilisation** mesure quelle fraction des applications détectées sont réellement utilisées. * **La couverture de gouvernance** suit combien d'applications sont passées au-delà du stade « découvert » vers un statut géré. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.avanoo.ai/public-knowledge-base/avanoo-knowledge-base-fr/rapports-mensuels.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.